Ciencia de Datos Virtual Tec de Monterrey

En el grado de Ciencia de Datos Aplicada el trabajo final tiene 12 créditos ECTS. Ubicado en Hoboken, Nueva Jersey, el Instituto de Tecnología Stevens es una institución de investigación privada con una matrícula de aproximadamente 6125 estudiantes. Fundada en 1870, la escuela ha sido nombrada entre las «Colegios de mejor valor» por Princeton Review. No es inusual que algunos programas de doctorado tarden entre cuatro y cinco años en completarse. Unirse a una organización profesional puede ayudarlo a avanzar en su carrera al conectarlo con otras personas que trabajan en el mismo campo. En los últimos años, Glassdoor ha calificado continuamente al científico de datos como uno de los mejores trabajos para tener en los Estados Unidos.

Diseña modelos para el análisis de datos mediante inteligencia artificial con esta carrera en la UNITEC. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura. El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran. Cuenta con aproximadamente 28 mil volúmenes en las áreas de matemáticas, cómputo e ingeniería, y con préstamo interbibliotecario, préstamo a domicilio y sala de consulta. Entre otros, el programa de ciencia de datos en línea de Berkeley ha sido respaldado por el vicepresidente de educación de Google y el vicepresidente corporativo de inteligencia artificial en la nube de Microsoft.

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Si puedes acogerte a este descuento, en el momento de hacer la matrícula debes indicar un código en el apartado «Condiciones». En caso de que la discapacidad sea reconocida de forma retroactiva, puedes presentar la documentación en el plazo máximo de 15 días naturales desde el https://www.fitday.com/fitness/forums/members/oliver25f4rr.html momento en el que se reconozca oficialmente. Una vez en el Campus Virtual, tendrás acceso al apoyo permanente de la tutora o tutor, que te asesorará y orientará en la elección de asignaturas, de acuerdo con tu bagaje académico previo, tus intereses y el tiempo de que dispones.

Una vez tutoría haya validado tu propuesta de matrícula, podrás formalizarla, para lo que tendrás que escoger la forma de pago que prefieras entre las que están disponibles. En caso de que puedas disfrutar de alguno de los descuentos contemplados en el Decreto de precios, deberás presentar la documentación correspondiente https://doselect.com/@oliver25f4r siguiendo las indicaciones del Campus Virtual. Explora el fascinante universo del Machine Learning con Python y desarrolla habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Transforma datos en información valiosa para tomar decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los negocios y la investigación.

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Por otro lado, nuestras herramientas de referencia en la explotación y análisis de datos masivos son Apache Hadoop y Apache Spark. En el caso de bases de datos analíticos, utilizamos Microsoft o Pentaho para el almacén de datos y Oracle o PostgreSQL como bases de datos. Para más información sobre la docencia y el proceso de solicitud, debe consultarse el plan docente en la Secretaría del Campus una vez se ha https://dzone.com/users/5120301/david123jdh.html requerido el acceso al programa. Los títulos universitarios oficiales de la UOC tienen validez en todo el territorio español, surten efectos académicos plenos y habilitan, en su caso, para la realización de actividades profesionales reguladas, de acuerdo con la normativa que en cada caso resulte de aplicación. Sumérgete en el análisis de datos con R y Python y desvela insights ocultos en la información.

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Los departamentos de admisiones de las posibles universidades pueden ayudarlo a ponerse en contacto con reclutadores que pueden brindarle más información sobre el programa. Impulse su carrera de analista de datos aprendiendo los principios básicos del análisis de datos y adquiriendo habilidades prácticas. Trabajará con una variedad de fuentes de datos, escenarios de proyectos y herramientas de análisis de datos, incluidos Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks y Cognos Analytics, adquiriendo experiencia práctica con la manipulación de datos y la aplicación de técnicas analíticas. Este Certificado Profesional no requiere ninguna habilidad previa en programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesita para comenzar es conocimientos básicos de informática, matemáticas de la escuela secundaria, comodidad para trabajar con números, voluntad de aprender y el deseo de enriquecer su perfil con habilidades valiosas.

۱۴۰۳/۰۱/۱۵

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